Object
Title: Sztuczne sieci neuronowe jako uniwersalne narzędzia do modelowania w technologii postaci leku i biofarmacji
Abstract:
Niniejsza praca dotyczyła modelowania neuronowego w technologii postaci leku i biofarmacji. W celu oceny zdolności sieci neuronowych do generalizacji nowych formulacji farmaceutycznych przygotowano neuronowe modele profilu rozpuszczania substancji leczniczych ze stałych rozproszeń oraz składu mikroemulsji. Podjęto również prace nad zaprojektowaniem i wykonaniem zestawu niezbędnych programów komputerowych. Wykazano, że zastosowanie zespołów sieci neuronowych (komitetów ekspertów) pozwala na osiągnięcie lepszych wyników niż użycie pojedynczych sieci neuronowych. Zaprojektowano też specjalne programy ME_expert i SD_expert służące do prowadzenia screeningu in silico dla odpowiednich postaci leku: mikroemulsji i stałych rozproszeń. Obydwa systemy pozwoliły na generalizację nowych formulacji. Skuteczność przewidywań nowych składów mikroemulsji wynosiła 77%. Skonstruowano system PKB 2.0, który pozwala na aproksymację praktycznie dowolnego przebiegu krzywych stężenie-czas w badaniach in vitro i in vivo. Wykazano, iż aproksymacja neuronowa, jakkolwiek nieco mniej precyzyjna, może być utożsamiana z metodą regresji. Użyto z powodzeniem systemu PKB 2.0 do wstępnego przetwarzania danych na potrzeby modeli profilu rozpuszczania substancji leczniczych ze stałych rozproszeń, co wpłynęło pozytywnie na zdolności interpolacyjne modeli neuronowych. Wykazano uniwersalny charakter sieci neuronowych ; jako narzędzi modelujących w technologii postaci leku i biofarmacji.
Place of publishing:
Level of degree:
Degree discipline:
inżynieria biomedyczna ; farmacja
Degree grantor:
Promoter:
Date issued:
Identifier:
Call number:
Language:
Access rights:
Object collections:
Last modified:
Nov 8, 2023
In our library since:
Nov 21, 2012
Number of object content hits:
495
Number of object content views in PDF format
24
All available object's versions:
http://dl.cm-uj.krakow.pl:8080/publication/1364
Show description in RDF format:
Show description in OAI-PMH format:
| Edition name | Date |
|---|---|
| ZB-99548 | Nov 8, 2023 |
Objects
Similar
Mendyk, Aleksander
Polak, Sebastian
Szaleniec, Joanna
Tyrak, Katarzyna
