Radioterapia jest jedną z wiodących i dynamicznie rozwijających się metod terapeutycznych w walce z nowotworami. Jej głównym celem jest zabicie komórek nowotworowych, przy jednoczesnym zachowaniu właściwego funkcjonowania komórek prawidłowych. Celem pracy była ocena możliwości predykcji efektywności radioterapii, wykorzystując metody cytogenetyki klasycznej i algorytmy matematyczne stosowane do kalkulacji dawki.W badaniach wykorzystano limfocyty krwi obwodowej człowieka, które napromieniono ex vivo w zakresie dawek 0,3–20,0 Gy. Analizę radiowrażliwości komórek wykonano za pomocą 2 testów cytogenetycznch: mikrojądrowym (CBMN) i przedwczesnej kondensacji chromatyny (PCC). W pracy podjęto także sprawdzenie zgodności wyników uzyskanych za pomocą realnego pomiaru dawki z dawkami obliczonymi z wykorzystaniem algorytmów PBC i AAA oraz symulacją Monte Carlo. Analiza zliczania 500 komórek dwujądrzastych zamiast 1000 dla testu CBMN oraz 150 zamiast 75 dla testu PCC wykazała statystyczną zgodność, co skraca czas analizy preparatów. Porównując 2 algorytmy kalkulacji dawki: PBC i AAA z wartościami zmierzonymi w strukturach o dużym gradiencie gęstości elektronowej wykazano, że zastosowanie algorytmu AAA daje zbieżne wyniki z wartościami zmierzonymi i uzyskanymi z symulacji Monte Carlo.Zastosowanie cytogenetyki i odpowiednich algorytmów kalkulacji dawki przyczyni się do optymalizacji i możliw ; ości przewidywania efektywności radioterapii.
Sowa-Staszczak, Anna ; Miszczyk, Justyna
Mar 13, 2023
Feb 5, 2021
6
0
http://dl.cm-uj.krakow.pl:8080/publication/4395
Edition name | Date |
---|---|
ZB-132175 | Mar 13, 2023 |
Rawojć, Kamila