Obiekt
Tytuł: Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu efektów leczenia operacyjnego chorych z przewlekłym zapaleniem zatok przynosowych
Abstrakt:
Wprowadzenie. Leczenie operacyjne prowadzi do zmniejszenia nasilenia objawów przewlekłego zapalenia zatok przynosowych (PZZP) u większości, ale nie u wszystkich chorych. Przewidywanie wyniku zabiegu może wspomagać wybór optymalnej metody leczenia u poszczególnych pacjentów.Cel pracy. Celem pracy było zbudowanie modeli predykcyjnych pozwalających w sposób zindywidualizowany przewidywać wynik leczenia operacyjnego chorych z PZZP.Materiał i metoda. Grupę badaną stanowiło 183 chorych operowanych metodą endoskopową z powodu PZZP. Ocena przed operacją obejmowała wywiad, badanie laryngologiczne, tomografię komputerową i kwestionariusz samooceny objawów. Nasilenie dolegliwości oceniano ponownie po 3-6 i 12 miesiącach po operacji. Do przewidywania wyników leczenia na podstawie danych uzyskanych przed zabiegiem wykorzystano sztuczne sieci neuronowe (samouczące się systemy informatyczne wzorowane na budowie i funkcji układu nerwowego).Wyniki. Najlepsze modele prawidłowo przewidywały zmianę nasilenia dolegliwości po zabiegu operacyjnym u 94% chorych. W odniesieniu do poszczególnych objawów PZZP uzyskano 70-91% trafnych predykcji. Dla skutecznego prognozowania wystarczające były dane uzyskane w ramach rutynowej diagnostyki przedoperacyjnej.Wnioski. Sztuczne sieci neuronowe są efektywnymi narzędziami do prognozowania wyników leczenia operacyjnego chorych z PZZP i mają szansę znaleźć zastosow ; anie w codziennej praktyce klinicznej.
Miejsce wydania:
Stopień studiów:
Dyscyplina:
otorynolaryngologia ; informatyka medyczna
Instytucja nadająca tytuł:
Promotor:
Data wydania:
Identyfikator:
Sygnatura:
Język:
Prawa dostępu:
Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:
Data ostatniej modyfikacji:
26 cze 2023
Data dodania obiektu:
5 mar 2015
Liczba wyświetleń treści obiektu:
1 275
Liczba wyświetleń treści obiektu w formacie PDF
150
Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:
http://dl.cm-uj.krakow.pl:8080/publication/3951
Wyświetl opis w formacie RDF:
Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:
| Nazwa wydania | Data |
|---|---|
| ZB-122327 | 26 cze 2023 |
Obiekty
Podobne
Szaleniec, Joanna
Polak, Sebastian
Mendyk, Aleksander
Hydzik-Sobocińska, Karolina
Tyrak, Katarzyna
Sudoł-Tałaj, Sylwia
Opracowanie farmakokinetycznego modelu serca służącego do wyznaczania surogatu frakcji aktywnej leku
Tylutki, Zofia
