Object

Title: Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu efektów leczenia operacyjnego chorych z przewlekłym zapaleniem zatok przynosowych

Abstract:

Wprowadzenie. Leczenie operacyjne prowadzi do zmniejszenia nasilenia objawów przewlekłego zapalenia zatok przynosowych (PZZP) u większości, ale nie u wszystkich chorych. Przewidywanie wyniku zabiegu może wspomagać wybór optymalnej metody leczenia u poszczególnych pacjentów.Cel pracy. Celem pracy było zbudowanie modeli predykcyjnych pozwalających w sposób zindywidualizowany przewidywać wynik leczenia operacyjnego chorych z PZZP.Materiał i metoda. Grupę badaną stanowiło 183 chorych operowanych metodą endoskopową z powodu PZZP. Ocena przed operacją obejmowała wywiad, badanie laryngologiczne, tomografię komputerową i kwestionariusz samooceny objawów. Nasilenie dolegliwości oceniano ponownie po 3-6 i 12 miesiącach po operacji. Do przewidywania wyników leczenia na podstawie danych uzyskanych przed zabiegiem wykorzystano sztuczne sieci neuronowe (samouczące się systemy informatyczne wzorowane na budowie i funkcji układu nerwowego).Wyniki. Najlepsze modele prawidłowo przewidywały zmianę nasilenia dolegliwości po zabiegu operacyjnym u 94% chorych. W odniesieniu do poszczególnych objawów PZZP uzyskano 70-91% trafnych predykcji. Dla skutecznego prognozowania wystarczające były dane uzyskane w ramach rutynowej diagnostyki przedoperacyjnej.Wnioski. Sztuczne sieci neuronowe są efektywnymi narzędziami do prognozowania wyników leczenia operacyjnego chorych z PZZP i mają szansę znaleźć zastosow ; anie w codziennej praktyce klinicznej.

Place of publishing:

Kraków

Level of degree:

2 - studia doktoranckie

Degree discipline:

otorynolaryngologia ; informatyka medyczna

Degree grantor:

Wydział Lekarski

Promoter:

Stręk, Paweł

Date issued:

2014

Identifier:

oai:dl.cm-uj.krakow.pl:3951

Call number:

ZB-122327

Language:

pol

Access rights:

nieograniczony

Object collections:

Last modified:

Jun 26, 2023

In our library since:

Mar 5, 2015

Number of object content hits:

1 227

Number of object content views in PDF format

100

All available object's versions:

http://dl.cm-uj.krakow.pl:8080/publication/3951

Show description in RDF format:

RDF

Show description in OAI-PMH format:

OAI-PMH

Edition name Date
ZB-122327 Jun 26, 2023
×

Citation

Citation style:

This page uses 'cookies'. More information