Obiekt

Tytuł: Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych jako uniwersalnych narzędzi analizy danych i modelowania w epidemiologii i ekonomice zdrowia

Abstrakt:

Pierwotne podejście do problemu oceny leków ograniczało się jedynie do oceny ich skuteczności. Farmakoekonomika jest trzecim, uzupełniającym ogmwem oceny prowadzonej terapii, której celem jest ocena zarówno konsekwencji jak i kosztów leczenia. Epidemiologia jako nauka zaJmUJąca się badaniem czynników i warunków związanych z powstawaniem i szerzemem się chorób zakaźnych oraz innych schorzeń i zaburzeń zdrowia w populacji epidemiologia jest nauką w sposób oczywisty zainteresowaną wykorzystaniem sprawnych modeli populacyjnych. Jednym z zadań epidemiologii jest opracowywanie metod zapobiegawczych oraz środków zwalczających choroby. Odpowiednio skonstruowane i wykorzystane modele epidemiologiczne mogą to zadanie ułatwić. Celem pracy jest potwierdzenie możliwości zastosowanie sztucznych sieci neuronowych jako uniwersalnych narzędzi modelowania w epidemiologii i farmakoekonomice. W celu udowodnienia powyższej tezy konieczne jest zarówno zbudowanie odpowiednich modeli jak i ich przetestowanie oraz porównanie z modelami otrzymanymi z wykorzystaniem innych - odnośnikowych - metod modelowania. Ze względu na odmienność oczekiwanego wyniku przydatność sieci neuronowych ilustrowana jest osobno dla poszczególnych dyscyplin z wykorzystaniem odmiennych zbiorów danych. Uzyskane wyniki potwierdzają możliwość zastosowania sztucznych sieci neuronowych w epidemiolo ; gii i farmakoekonomice.

Miejsce wydania:

Kraków

Stopień studiów:

2 - studia doktoranckie

Dyscyplina:

informatyka medyczna

Instytucja nadająca tytuł:

Wydział Farmaceutyczny

Promotor:

Brandys, Jerzy

Data wydania:

2005

Identyfikator:

oai:dl.cm-uj.krakow.pl:1247

Sygnatura:

ZB-102790

Język:

pol

Prawa dostępu:

nieograniczony

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

18 lip 2022

Data dodania obiektu:

21 lis 2012

Liczba wyświetleń treści obiektu:

716

Liczba wyświetleń treści obiektu w formacie PDF

0

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

http://dl.cm-uj.krakow.pl:8080/publication/1247

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
ZB-102790 18 lip 2022
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji