@misc{Warszycki_Dawid_Nowe_2017,
 author={Warszycki, Dawid},
 address={Kraków},
 howpublished={online},
 year={2017},
 school={Wydział Farmaceutyczny},
 language={pol; eng},
 abstract={Receptory rodopsyno-podobne (tzw. klasa A) stanowi najlepiej poznaną grupę receptorów sprzężonych z białkiem G. Jest to spowodowane zarówno licznością tej klasy jak i ich zaangażowaniem w procesy przekaźnictwa sygnałowego. Dużym zainteresowaniem chemii medycznej cieszą się receptory serotoninowe, będące jedną z najważniejszych rodzin receptorów w klasie A. Sprawia to, że dla współczesnej chemii medycznej receptory serotoninowe są jednymi z ważnych punktów uchwytu leków, których ligandy są projektowane między innymi za pomocą metod in silico. W niniejszej pracy zaprezentowano metody obliczeniowe usprawniające poszukiwanie nowych ligandów receptorów serotoninowych. Rozwijają one cztery obszary komputerowo wspomaganego projektowania leków: modeli farmakoforowych, modelowania homologicznego, bioizosteryzmu oraz wektoryzacji struktur związków chemicznych.Metody obliczeniowe stanowią nieodzowne ogniwo w procesie projektowania nowych leków. Procedury i technologie opisane w niniejszej pracy stwarzają nie tylko nowe perspektywy w poszukiwaniu ligandów receptorów serotoninowych czyniąc ten proces znacznie bardziej efektywnym, ale mogą one być również stosowane do ligandów dowolnego innego celu biologicznego},
 title={Nowe możliwości modelowania molekularnego ligandów receptorów serotoninowych},
 type={Praca doktorska},
 keywords={GPCR, modele farmakoforowe, wirtualne badanie przesiewowe, bioizosteryzm, fingerprinty},
}