Search for: [Abstract = "w skład formulacji zakodowano z zastosowaniem deskryptorów molekularnych obliczonych z wykorzystaniem programu Marvin firmy ChemAxon. Dodatkowo w celu reprezentacji numerycznej chropowatości powierzchni cząstek nośników substancji leczniczej zastosowano analizę obrazów ze skaningowego mikroskopu elektronowego. W tym celu użyto programu ImageJ z dodatkowym pakietem SurfCharJ. Sumarycznie opracowano 3 bazy danych na potrzeby prowadzonych prac obliczeniowych. Prace obliczeniowe prowadzono z zastosowaniem środowiska R. Pierwszym etapem analizy danych była selekcja zmiennych kluczowych oraz redukcja wymiarów wektora wejściowego, która była prowadzona z zastosowaniem pakietu fscaret. Kolejne prace obejmowały budowę oraz testowanie modeli sztucznych sieci neuronowych, Random Forest, systemów rozmytych, systemów regułowych, oraz równań matematycznych z zastosowaniem metod programowania genetycznego. Wśród opracowanych modeli najlepsze predykcje uzyskano z zastosowaniem metod programowania genetycznego. Możliwości predykcyjne najlepszych modeli dla poszczególnych problemów były dodatkowo testowane na podstawie nowych danych doświadczalnych pozyskanych z piśmiennictwa oraz ośrodka badawczego w Singapurze. Model predykcji depozycji cząstek substancji leczniczej w warunkach in vitro został zastosowany w zadaniu optymalizacyjnym z zastosowaniem autorskiego oprogramowania. Wskazane kierunki"]
